假设我们有以下销售数据，这是一种常见的格式，可能人工维护也可能系统导出。4月份完结后，表格会增加两列4月份的数据，以此类推。

(相关资料图)

这种格式非常不利于后期的图表报告制作，一般情况下我们需要将数据处理成以下格式：

人工显然费时，下面介绍Power Query/Power BI中将这一过程自动化的处理方式。

1.数据导入，可以看到第一行为月份，第二行为标题

先后使用删除行和将第一行用作标题，处理成以下格式。

很明显每个月都有销售笔数和销售业绩，字段重复，Power BI对重复字段进行了连续的编号，这个编号是后续识别月份的关键。

2.选中非销售数据列，逆透视其它列，改变数据结构

3.按分隔符拆分列将销售相关字段与编号拆分，并将空白值替换为0

4.添加自定义列为每个店铺添加索引

5.添加自定义列，判断奇数偶数，将索引变换为月份

if Number.IsEven([索引]) then [索引]/2 else [索引]-([索引]+1)/2+1

6.删除索引、属性.2等中间计算列，并将属性.1重新命名为“类别”

7.对“类别”按照“值”透视

这样设置完成，假设后期4月份的数据更新，刷新即可得到结果。

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